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網站建立中的網站數據分析和決策支持技術，主要是通過對網站的數據進行分析和挖掘，為企業(yè)提供決策支持和優(yōu)化建議。以下是一些常見的網站數據分析和決策支持技術：

網站流量分析：通過對網站訪問量、訪問來源、頁面瀏覽量等數據進行分析，可以了解網站的流量情況，分析用戶訪問行為和偏好，為網站的優(yōu)化提供數據支持。

用戶行為分析：通過對用戶在網站中的行為進行分析，可以了解用戶的需求和興趣點，為企業(yè)提供產品和服務的優(yōu)化建議。

營銷轉化分析：通過對網站的轉化率、營銷效果等進行分析，可以了解企業(yè)的營銷效果和轉化率，為企業(yè)提供營銷策略的優(yōu)化建議。

數據可視化技術：通過數據可視化技術，將復雜的數據以圖表、地圖等形式呈現(xiàn)出來，更加直觀和易于理解，為企業(yè)提供決策支持。

數據挖掘技術：通過數據挖掘技術，對大量的數據進行深入挖掘和分析，找出其中的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)提供數據驅動的決策支持。

人工智能技術：通過人工智能技術，可以對網站數據進行自動分析和處理，提高數據分析的效率和準確性，為企業(yè)提供更加精準的決策支持。

以上是網站建立中常見的網站數據分析和決策支持技術，企業(yè)可以根據自身情況和需求，選擇適合自己的技術和工具，提高網站的質量和效益。